Cuatro usos inteligentes de la inteligencia artificial en el periodismo

Artificial Intelligence (AI) is progressively transforming the media landscape. The adaptation of AI-based technologies by newsrooms has created a new way of generating and distributing news, optimizing their operations and reaching previously underserved audiences. One of the latest examples of this trend is in Finland, where public media outlet Yle has successfully employed AI to reach a previously unreached audience. ha creado una nueva forma de generar y distribuir noticias, optimizando sus operaciones y llegando a audiencias antes desatendidas.

Uno de los últimos ejemplos de esta tendencia se encuentra en Finlandia, donde el medio de comunicación público Yle ha empleado con éxito la IA para llegar a una audiencia no alcanzada hasta el momento.

As documented by writer and editor Gabe Bullard in an extensive report for the Nieman Foundation, Yle has adopted this approach in response to the arrival in Finland of tens of thousands of Ukrainians displaced by the war. Although Yle already provides news in Finnish, Swedish, English and Russian, it has sought a way to reach these new residents in their native language - Ukrainian. The solution Yle has found is to develop a tool that uses four different types of translation software. In this way, Yle is able to generate news in Ukrainian at a rate that would be unthinkable if the news had to be written and reported in that language from the start. Thanks to this innovative methodology, a small team of bilingual staff has been able to produce significantly more content. documenta el escritor y editor Gabe Bullard en un extenso reportaje para la Fundación Nieman, Yle ha adoptado este enfoque en respuesta a la llegada a Finlandia de decenas de miles de ucranianos desplazados por la guerra. Aunque Yle ya ofrece noticias en finés, sueco, inglés y ruso, ha buscado una forma de llegar a estos nuevos residentes en su lengua materna: el ucraniano. La solución que ha encontrado Yle pasa por desarrollar una herramienta que utiliza cuatro tipos diferentes de software de traducción. De esta forma, Yle puede generar noticias en ucraniano a un ritmo que sería impensable si las noticias se tuvieran que escribir y reportar en ese idioma desde el principio. Gracias a esta innovadora metodología, un pequeño equipo de personal bilingüe ha logrado producir una cantidad de contenido significativamente mayor.

The implementation of AI in the media industry spans many fields.

The implementation of AI in the media industry spans many fields. As algorithms and processing capabilities advance, the potential applications multiply and diversify Image generation tools such as DALL-E and Stable Diffusion, as well as OpenAI's ChatGPT chatbot, have led to intense debates about the impact of these technologies on journalism, their ability to replace human journalists and the possibility of generating false content on a large scaleBullard aborda también en su investigación varias formas inteligentes en que los periodistas pueden explotar la inteligencia artificial, empezando por la citada traducción automatizada. Son estas:

Traducción automatizada

Artificial Intelligence (AI) is also redefining the global media landscape through automated translation, allowing media outlets to reach new audiences and increase their reach and profits. Le Monde launched its English edition a month before Finnish broadcaster Yle published its first news in Ukrainian. Le Monde's project arose from a reporter's proposal to write a series of articles in English about the 2022 French elections. Faced with the efficiencies of machine translation, the newspaper decided not only to translate a selection of daily articles, but to launch a full English edition. Now, the first item on Le Monde's home page is a button to choose between French and English. This English edition offers 40 articles every day of the week and 30 every day at the weekend.

Tratamiento de textos

Otro de los campos en los que está avanzando a gran velocidad la IA dentro de las redacciones es en el del tratamiento de textos, desde la detección de errores gramaticales hasta el análisis de contenido y la segmentación de noticias para los lectores.El Atlanta Journal-Constitution ha estado utilizando IA para reestructurar su boletín de noticias por correo electrónico, proporcionando recomendaciones personalizadas para los lectores basadas en su historial de lectura. La firma belga Twipe proporciona esta tecnología de automatización, usando IA para asignar categorías al contenido del periódico y luego agrupar las historias en la newsletter basándose en los patrones de lectura del usuario y las tendencias en el sitio web del periódico.Actualmente, 50.000 suscriptores del Atlanta Journal-Constitution reciben un boletín de noticias diario generado completamente por IA. Según Zack McGhee, director sénior de experiencia de audiencia digital del periódico, el índice de apertura de estos correos es de un 6,5%, superior al 5% de los correos curados por humanos.Más allá de las categorizaciones de noticias, la IA también puede analizar las relaciones entre palabras y párrafos, e identificar cuánta opinión, reportaje original o agregación incluyen los artículos. La startup Overtone AI ha creado modelos que realizan precisamente esta labor, proporcionando una puntuación que predice el impacto de las historias.También el Institute for Nonprofit News (INN) está utilizando la IA para clasificar los cientos de historias que sus socios publican cada día, proporcionando una primera selección que ayuda a los editores humanos a compartir trabajos que se alinean con los intereses de sus audiencias.

Fighting misinformation

Artificial Intelligence (AI) is poised to play a crucial role in fighting fake news and detecting bias, according to engineers at Yle News Lab y tracking and analyzing demographic and political information from sources cited in the news, AI can help identify potential blind spots in diversity or signs of bias. This is achieved through a combination of source tracking and sentiment analysis, an application of Natural Language Processing (NLP) that allows AI to detect tone in text by examining the relationships between wordsAccording to Samuli Sillanpää, technical lead at Yle News Lab, this approach can help journalists gain a more detailed view of what they cover and how they cover it. But AI applications are not limited to news produced by newsrooms themselves. With AI increasingly being used to generate online content, tools such as GPTZero, developed by student Edward Tian can help detect AI-written text by assessing sentence complexity and word choice range In the fight against disinformation, it is hoped that AI can detect common language patterns in disinformation, such as "hyperpartisanship, lack of sources, vague claims, and toxicity." While pure fact-checking by AI still seems a long way off, these tools could make a significant difference in the fight against fake news and AI-generated content, Bullard argues. sostiene Bullard.

Content generation

The use of Artificial Intelligence (AI) in content generation is booming, but still remains within certain limits Narrative, a company that generates natural language, has created a tool used by the Wall Street Journal to write stories, However, there are precautions to be taken. The AI must be trained with the right information to be able to write a Wall Street Journal story, for example, and it must be able to adopt the writing style of the media outlet's journalists. David Llorente, CEO of Narrative, suggests that AI is best for helping with paragraphs, not full stories, and that language models are not knowledge models. Another potential use for AI is to summarize stories for distribution in newsletters, social networks, or other platforms. According to an Associated Press survey, summarizing text is one of the most requested AI tools in local newsrooms. Despite the benefits, fear of AI remains a major issue for journalists. At Yle, the initial adoption of AI was met with skepticism. However, the company has tried to frame AI as a colleague in focusing on market trends and financial data. This allows journalists to concentrate on analysis and interpretation. David Llorente, CEO de Narrativa, sugiere que la IA es mejor para ayudar con párrafos, no con historias completas, y que los modelos de lenguaje no son modelos de conocimiento. Otro uso potencial para la IA es resumir historias para su distribución en boletines informativos, redes sociales, u otras plataformas. Según una encuesta de la Associated Press, la de resumir textos es una de las herramientas de IA más solicitadas en las redacciones locales. A pesar de los beneficios, el temor a la IA sigue siendo un tema importante para los periodistas. En Yle, la adopción inicial de la IA fue recibida con escepticismo. Sin embargo, la empresa ha intentado enmarcar la IA como una colega en lugar de una sustituta, incluso asignándole un nombre y un dibujo de un robot amigable. La idea es ayudar a los periodistas a sentirse más cómodos trabajando con la IA como una nueva herramienta y no como una amenaza.

Fuente de la información: https://laboratoriodeperiodismo.org