Jefe de contenido de OpenAI: «Nos corresponde» ayudar a los pequeños editores, no solo a los gigantes.

(Esta historia fue  publicada por primera vez por Press Gazette, escrita por Charlotte Tobitt.  Se republica  en WAN Infra newsletter)

-Tom Rubin explica las ideas detrás de los acuerdos de asociación para editores grandes y pequeños, en el Congreso Mundial de Medios de Noticias de WAN-IFRA, en Copenhague.

Corresponde a OpenAI asegurarse de que los editores más pequeños obtengan los mismos beneficios potenciales de plataformas como  ChatGPT  que los grandes nombres dominantes, dijo su jefe de propiedad intelectual y contenido.

Tom Rubin también aclaró un error común sobre las asociaciones que se están firmando entre OpenAI y los editores de noticias: «en gran medida no» se tratan de capacitación, sino que se centran en la visualización de contenido de noticias y el uso de herramientas y tecnología.

Rubin habló en el  Congreso Mundial de Medios de Noticias WAN-IFRA  en Copenhague  el mismo día que OpenAI anunció “asociaciones estratégicas de contenido y productos” con The Atlantic y Vox Media , siguiendo los pasos de otros grandes editores, incluidos News Corp, Dotdash Meredith, el Financial Times y Axel Springer.

OpenAI también reveló una asociación con WAN-IFRA para capacitar a equipos de 128 redacciones en Europa, Asia Pacífico, América Latina y el sur de Asia en el uso de  herramientas de IA  .

Rubin, ex asesor jefe de estrategia de propiedad intelectual de  Microsoft , dijo que era «muy importante» que los recursos «no vayan sólo a las grandes empresas, sino que las publicaciones pequeñas e independientes tengan la capacidad de aprender y aprovechar la tecnología».

Dijo que a pesar de las múltiples asociaciones de OpenAI hasta el momento, «una de las cosas en las que estábamos muy centrados es en garantizar que la oportunidad exista de manera más amplia».

También citó un acuerdo firmado el año pasado por el que OpenAI donó 5 millones de dólares al Proyecto de Periodismo Estadounidense para ayudar a las redacciones locales a implementar el uso de la IA.

Uno de los “resultados clave” de este tipo de proyectos, dijo, es ayudar a las salas de redacción a convertirse en “centros de excelencia que puedan educar a otros, capacitar a otros y brindar capacitación escalable”.

Agregó que ChatGPT brinda una «oportunidad importante para los editores porque podrán dirigir el contenido más específicamente a los lectores interesados ​​en él, por lo tanto, pueden aprovechar el hecho de que tenemos más de 100 millones de usuarios y crear una relación entre ellos». usuarios e incluso el contenido de una pequeña publicación.

«Por lo tanto, nos corresponde a nosotros asegurarnos de que la visibilidad que se brinda no sea solo para las grandes empresas y artículos, sino para las publicaciones más pequeñas y, de hecho, cuando un usuario tiene un interés muy particular, o incluso un interés de nicho, eso es un oportunidad particular para que un pequeño editor que utilice nuestra tecnología asocie ese contenido con el usuario y se lo presente”.

El enfoque en el alcance se hace eco  de lo que dijo el director ejecutivo del Financial Times, John Ridding, en la conferencia del martes.  Sobre el acuerdo del Financial Times con OpenAI, Ridding dijo: «El pago es importante para los principios y los ingresos, por supuesto, pero también es importante la oportunidad de ampliar nuestro alcance y comprender cómo los usuarios interactuarán con la IA».

Las asociaciones con editores de OpenAI son ‘un enfoque prioritario’

Cuando se le preguntó por qué se había anunciado recientemente una avalancha de acuerdos de asociación, Rubin dijo: “Identificamos la oportunidad para la industria de las noticias desde el principio. El trabajo que empezamos a hacer en el sector de las noticias fue muy poco después del lanzamiento de ChatGPT.

“Lo identificamos como una oportunidad particular porque tenemos las herramientas para facilitar realmente resultados positivos en la industria y queríamos asegurarnos de que aquellos que querían experimentar comprendieran y adoptaran la tecnología. Recibimos mucho interés de muchos editores y por eso sigue siendo un enfoque prioritario”.

A pesar de algunas ideas erróneas, Rubin dejó en claro que las asociaciones de noticias que se han anunciado «en gran medida» no incluyen términos relacionados con el permiso para la capacitación sobre el contenido de los editores.

“Solo quiero aclarar que las asociaciones de noticias sobre las que lees no se refieren en gran medida a eso. Se trata de exhibición, se trata del uso de nuestras herramientas”.

Señaló que una parte importante de muchos de los acuerdos (la visualización del contenido de los editores en ChatGPT y otros productos de OpenAI) aún no se ha puesto en marcha.

«Los objetivos de las asociaciones son ayudar y guiar a las organizaciones de noticias en el uso de una tecnología que les será beneficiosa», dijo. “Están muy entusiasmados con el despliegue de la tecnología. Sabemos más sobre tecnología que ellos, por lo que colaboramos mucho con ellos para educarlos sobre los casos de uso de la tecnología.

«Y el otro componente importante de los acuerdos es que, todavía no lo han visto en nuestros productos, pero las organizaciones con las que tenemos asociaciones, los acuerdos se refieren sustancialmente a mostrar su contenido dentro del contexto de nuestros productos».

El entrenamiento de OpenAI ‘no se transfiere’ una vez que se bloquean los bots

Rubin también confirmó que los LLM reciben “capacitación periódica”, generalmente anualmente o con menor regularidad, y que esto significa  que si los editores han optado por no rastrear sus sitios web  desde el verano pasado,  cuando pudieron hacerlo por primera vez , su contenido no aparecerá en la próxima versión de ChatGPT o cualquier otro producto OpenAI. La compañía reveló esta semana que ha  comenzado a entrenar su “modelo de próxima frontera”.

Rubin dijo: “Es importante darse cuenta de que cuando se entrenan modelos, se entrenan desde cero, por lo que significa que si un propietario de derechos de autor ha excluido su contenido del entrenamiento, eso no aparecerá en el modelo de lenguaje grande que se está produciendo.

“Así que no es que el contenido se transfiera. El entrenamiento del modelo comienza desde cero, por lo que la solicitud de no ser incluido y excluido de los datos de entrenamiento es efectiva y garantiza que el contenido no se utilizará”.

Rubin reconoció que una de las principales preocupaciones de los editores es la desintermediación de sus usuarios y dijo que tanto ellos como las plataformas tecnológicas deben tener cuidado de no “exacerbar lo que evidentemente ha sido un problema durante los últimos años”.

«Así que creo que esa es ciertamente una preocupación y una lección: garantizar que la oportunidad que crea la nueva tecnología sea una oportunidad que fluya hacia los proveedores de información, y estamos muy concentrados en eso».

Añadió que uno de los principales problemas de la desintermediación es el “desvío de ingresos publicitarios” de los editores a las plataformas ( en el Reino Unido el año pasado el mercado publicitario creció en general, pero los editores no vieron nada de eso ).

«OpenAI es una empresa que no tiene un modelo publicitario, no tiene ninguna intención de tener un modelo publicitario, y creemos que eso debería alinear mejor los intereses de las editoriales y las plataformas tecnológicas».