¿QUÉ SIGNIFICA LA IA GENERATIVA PARA LOS MEDIOS?
Por Damian Radcliffe, Carolyn S. Chambers Profesor de Periodismo – Universidad de Oregón
Cuando se trata de pensar en el impacto de la IA en los medios, pocos están tan inmersos en este espacio como el profesor Charlie Beckett . “Sé más sobre esto de lo que he sabido sobre cualquier cosa en mi vida”, señaló el académico.
El exeditor de noticias, ahora profesor de la LSE (Escuela de Economía de Londres) ha estado trabajando casi exclusivamente en este espacio desde 2019, cuando escribió un informe sobre inteligencia artificial y tecnologías asociadas, basado en una encuesta de 71 organizaciones de noticias en 32 diferentes. países. La última versión de esta encuesta mundial se publicará en otoño.
Destacamos algunas de las opiniones que resalta el profesor Charlie Beckett en su entrevista con Digital Content Next:
Ciertamente, existen desafíos muy reales en torno a la monetización y la implementación. Sin embargo, esto va acompañado (al menos en algunos sectores) por un entusiasmo por el potencial que la IA generativa podría desbloquear. «No hay duda al respecto», dijo Beckett, «los editores simplemente ven esto como un posible regalo del cielo». La razón de esto se deriva de la sensación de que la IA generativa puede ayudar a reducir los costos y, al mismo tiempo, permitir que los puntos de venta generen más contenido y una gama más amplia de material. “Ese no es necesariamente el caso”, advierte Beckett, señalando que, junto con la eficiencia, también surgirán nuevos roles y flujos de trabajo como resultado de esta tecnología. Sin embargo, para algunas organizaciones, la IA generativa tiene el potencial de ser una gran ayuda.
“En un mundo de periodismo impulsado por IA, el periodismo impulsado por humanos será el más destacado”, pronostica Beckett. “Tienes mejores periodistas, periodistas más inteligentes, periodistas más creativos que hacen reportajes reales… ahí será donde te destaques”.
Al mismo tiempo, la amplitud de sus usos y la velocidad con la que se desarrolla pueden resultar abrumadoras. Beckett advierte que, como sucede con muchas herramientas y tecnologías nuevas, las personas tienden a emocionarse demasiado con las posibilidades a corto plazo y no detectan las consecuencias a largo plazo.
Una dificultad, por supuesto, es que es muy difícil predecir con precisión cuáles pueden ser estos impactos en el futuro. No obstante, Beckett ve implicaciones potenciales para la fuerza laboral, el papel de las instituciones y las estrategias de contenido.
Cuando se trata de empleo, la IA generativa conducirá a la racionalización. “Algunos trabajos específicos desaparecerán”, dice, prediciendo que “el tipo de trabajos periodísticos insípidos [es decir, formulados y a menudo de nivel de entrada] desaparecerán por completo… Y, por supuesto, puede tomar el dinero o puede redirigirlo”.
